当前是新旧动能转换的重要时期，在AI、云计算等新兴技术加持下，安防应用与下游行业如应急管理、智慧园区、智慧社区、智慧养老等业务融合创新需求持续释放，共同为行业注入了持续发展的新动力。在市场认知日趋理性的驱动下，以及新技术的融合应用的日益成熟，AI产业化进程无疑将加快，未来产业的竞争将更加聚焦于解决方案、集成与运营能力。 在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下，各地加速智慧城市建设，城市安防更是加深发展，利用深度学习技术来理解视频内容，使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一。安防，被视为下一个即将爆发的市场，是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业，这主要源于安防本身的两大特性：首先，以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求；其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。 而从目前市场现状来看，鉴于安防领域巨大的市场规模和可观的营收利润前景，也恰恰使其成为众多AI巨头以及创业公司的必争之地。
当前，随着5G、人工智能、大数据、物联网等新兴技术开始迈向深入应用，智能视频发展前景将呈现无限可能。2021年，智能视频将呈现以下几种趋势： 趋势之一：AI中台
“中台”一词源是活跃在IT和互联网行业的专业概念，进入智能安防产业和系统框架之后，其本质上和安防行业之前提的大数据基础云平台是同一个概念。目前诸多龙头安防企业已经在实践“AI中台”战略，推出了自家的中台架构。在他们看来，中台架构的构建可以更好地打通各产品的数据和前端业务，更直观地体现安防行业除前端、应用之外基础架构的重要性，实现数据和应用的分离，支持业务应用的快速开发，提升企业内部业务线进行协作的效率。
趋势之二：数据融合
视频监控业务是一个典型的数据依赖型业务，依靠数据说话。可以说，大数据与视频监控业务有着天然的结合。典型的网络视频监控数据存储模型是一个由小溪汇聚河流、再汇聚到水库的蓄水方式。小溪数量增多、水量增大是水库蓄水量的保证，然而传统方式下蓄水量增大将提高水库建造成本和蓄水安全的要求。而采用分布式蓄水模式，在河流中游建立多个中间蓄水池，不仅可以减少主水库蓄水压力和成本，化整为零也提高了就近用水效率。在大数据技术支撑下，网络视频监控数据存储模型可转向分布式的数据存储体系，提供高效、安全、廉价的存储方式。
趋势之三：产品即方案
安防视频监控发展到当前，总共经历了三个时代：产品时代、设备联网时代以及智慧物联时代，每个时代的代表性产品都展示出了这一时期的核心产品竞争力。
在产品时代，DVR以及摄像机就是这一时期的主流产品样态，性能指标、形态以及单品性价比等单品竞争力是这一阶段人们对于产品的关注重点。到了设备联网时代，IPC、NVR、ITC、VMS配套等产品组合，以及产品之间的互联互通则成为产品在市场中脱颖而出的必备。而到了智慧物联时代，场景化解决方案、用户体验以及开放生态则成为了非常重要的竞争力来源。
未来，场景化将带来很大的价值链转移，届时有说服力的竞争力将不再只是产品的性能，而是整体的解决方案与用户场景的匹配程度，以及产品的体验与服务，这就对场景化的要求提高了许多。
所以安防的场景化+AI的碎片化做相乘，最后的必然结果就是产品即方案，视频监控的前后端产品一定是可以自成体系，自成方案，解决用户的碎片化、场景化、个性化问题。
当前是新旧动能转换的重要时期，在AI、云计算等新兴技术加持下，安防应用与下游行业如应急管理、智慧园区、智慧社区、智慧养老等业务融合创新需求持续释放，共同为行业注入了持续发展的新动力。在市场认知日趋理性的驱动下，以及新技术的融合应用的日益成熟，AI产业化进程无疑将加快，未来产业的竞争将更加聚焦于解决方案、集成与运营能力。
